开源是将软件源代码公开、并允许任何人查看、使用、修改和分发的协作开发模式，其核心价值在于降低创新门槛、加速技术扩散、构建生态共同体。开源AI框架和模型可以赋能“OPC+AI”通用技术基座、开源协作模式可以赋能组织范式、开源生态可以赋能垂直场景落地，从而推动AI创新从实验室快速走向产业应用。本文重点研究苏州开源生态赋能“OPC+AI”存在的不足，并在此基础上提出加快开源生态建设赋能“OPC+AI”模式创新的建议。

一、开源生态赋能“OPC+AI”模式创新面临的挑战

1．政策牵引力度不强。一是政策联动不足。截至目前，市级层面尚未出台开源生态建设相关的政策文件，也没有将开源生态建设与“OPC+AI”模式创新进行深度融合，由于政策缺乏联动与协同，“OPC+AI”创新发展动能有待提升。二是政策着力点不够聚焦。现有推进“OPC+AI”创新发展的政策文件与北京、深圳、南京等地文件相比，差异化不显著、个性化不明显，政策着力点未能充分体现苏州在工业场景验证与落地方面的优势。

2．主体培育动能不足。一是开源领域龙头企业创新策源能力还不强。数据显示，贡献大型开源项目的苏州企业仅有江苏金服数字（AI智能体垂域）、同元软控（科学计算垂域）、棱镜七彩（软件供应链安全垂域）、博云科技（AI软件供应链安全垂域）、中亿丰数字（智能制造垂域）等5家，其开源技术相关高价值专利占比分别为25%、45.38%、45.83%、57.97%和64.4%，开源领域龙头企业创新策源能力整体上还存在较大提升空间。二是“开源龙头企业+OPC”协同机制有待健全。上述5家开源领域龙头企业中，仅有中亿丰数字建有DTCloud开源社区，提供智慧建筑等6大解决方案，社区论坛拥有成员51605人、论坛主题3341个，在带动OPC个人或小型团队开源转化落地方面表现较好，而其他几家企业在OPC协同转化服务平台建设成效还不显著。三是在苏高校院所OPC孵化机制还不完善。截至目前，在苏高校院所中，仅有苏州大学与苏州高新区共建“OPC技术成果转化中心”，推动“OPC+AI”项目孵化落地。

3．生态建设协同不足。一是开源创新活力不足。截至去年年底，开放原子紫金专区培育的项目数仅有13个，其中系统开发类项目为9个、占比69.23%，开源社区及其开源项目数量较少。此外，近2年苏州仅承办过“一赛一会”，即2024年的开放原子开源大赛（苏州站）活动和2025年的JSopen开源创新生态大会，在开源社区建设、开源赛事和品牌活动承办等方面参与度较低，开源创新活力不足。二是开源项目场景对接不足。已发布的102项人工智能OPC“揭榜挂帅”项目榜单中，开源项目供需匹配、场景示范和典型案例数量明显不足，直接影响开源项目赋能OPC模式创新成效。三是高校开源创新人才培养存在短板。调研显示，目前仅有2所在苏高校在计算机科学与技术等专业嵌入了开源技术开发相关课程，而且课程内容与产业场景联结薄弱。此外，江苏开源生态创新联盟成员中，仅有苏州大学、苏州科技大学、苏州工业园区服务外包职业学院等3所在苏高校参与开源教育社区建设，校园“开源技术+OPC”创新整体氛围不浓。

二、加快开源生态建设赋能“OPC+AI”模式创新的建议

1．强化政策引领。一是加强场景导向政策联动。一方面，制定出台《开源生态建设三年行动计划》，明确开源主体培育、社区运营、知识产权保护及产业融合总体目标和实施路径，与《OPC培育发展行动计划》形成协同共振效应。另一方面，明确“场景导向”发展战略，将“开源+OPC”与苏州丰富的应用场景深度融合，与北京提出的“全球开源之都”、深圳提出的“开发者之城”等形成差异化发展战略。二是实施“OPC场景验证与采购优先”计划。在政府采购和国有企事业单位数字化项目中，探索设立一定比例份额，专门面向基于开源软件的“OPC+AI”创新产品与服务，建立敏捷采购通道，以首购、订购等方式给予市场支持。三是加强开源知识产权与数据伦理引导。对OPC和中小企业的开源知识产权、不同开源许可证的权利义务、使用开源数据集训练AI模型的版权和伦理等进行培训。

2．强化主体培育。一是提升龙头企业开源生态赋能能力，构建“OPC+AI”创新基座。一方面，支持细分龙头企业提升科技创新策源能力。鼓励江苏金服数字、同元软控、棱镜七彩、博云科技、中亿丰数字等开源龙头企业加强基础技术栈、核心控制算法领域的基础性关键技术研究投入和专利布局。另一方面，引导龙头企业牵头或深度参与面向关键领域的开源平台建设。依托开放原子紫金专区及其代码托管平台，鼓励细分龙头企业贡献核心工具、行业数据集、基准模型版本、接口标准及部分应用场景到开源平台。二是建立“龙头企业+OPC”协同创新机制，打通开源转化通道。一方面，设立开源贡献激励机制。引导龙头企业设立开源贡献基金，对开源应用有突出贡献的OPC个人或小型团队给予资金支持、商业合作或股权投资；将开源贡献纳入供应链合作伙伴评价体系，形成正向激励循环。另一方面，构建“试点场景开放”机制。优先选取智能制造等优势领域，协调龙头企业和国资平台，向经评估优质的OPC个人或小型团队开放真实的、小规模的试点应用场景，加速OPC利用开源技术快速验证和迭代，形成可复制的“场景-数据-算法-产品”闭环，加速创新成果落地进程。三是鼓励高校院所建立OPC孵化机制，培育开源与AI融合创新种子。一方面，鼓励高校院所加快建设OPC预孵化中心。支持苏州大学、西交利物浦大学、上海交通大学人工智能研究院等高校院所依托科技产业园，设立专门的OPC预孵化中心，重点挖掘和培育落地前景明朗的原创开源项目。另一方面，建立学术项目开源转化机制。推动高校院所设立开源转化基金，支持学术项目或实验室产生的具有产业潜在价值的算法、工具、框架、数据集等进行开源社区初建，帮助核心团队以“开源+OPC+AI”形式进行市场化探索。

3．完善生态建设。一是壮大开源社区，提升开源规模和活力。一方面，加强关键载体建设。加快推进“开放原子紫金专区”建设，引导更多细分领域企业贡献开源项目；新增“OPC板块”，发布中小型开源项目和二次开发落地案例；设立“开源贡献奖”，对为开源项目做出突出贡献的OPC个人或小型团队给予荣誉和资金奖励。另一方面，积极承办有影响力的开源活动。主动对接开放原子开源基金会，力争常态化承办开放原子“OPC+AI”开发者大会、项目路演、产业场景对接等有影响力的活动和赛事，加速打造具有全国影响力的开源技术策源高地。二是强化示范引领，加速“开源+OPC”场景落地。一方面，深化产业供需匹配。定期征集和发布制造业“开源赋能需求清单”，重点围绕工业检测、预测维护、工艺优化、供应链协同等行业痛点，组织“开源场景对接会”，促成OPC与项目需求精准匹配。另一方面，发挥行业示范引领。在MES、MLOps等工业软件领域遴选一批开源应用示范项目和AI大模型典型应用案例，鼓励OPC开发者基于开源框架，针对特定产线、工艺流程进行二次开发与优化，形成可复制、可推广的行业解决方案。三是培养开源创新人才，激发创新源头活力。一方面，鼓励在苏高校开设开源技术相关专业和课程。支持大专院校优先开设“开源技术应用”等专业，以及在现有的计算机、软件等专业中嵌入“开源技术开发”“AIGC开发应用”等课程，培养复合型开源人才。另一方面，推行“开源导师”与“产业教授”制度。聘请知名开源项目核心贡献者、维护者，以及成功的 OPC创业者担任大专院校兼职教授或创业导师，以“短期工作+长期指导”方式，将最前沿的开源文化与实战经验带入校园。四是深化开源合作，赋能OPC双创高地建设。一方面，不断壮大开源生态创新联盟。发挥苏州丰富的场景优势，联合上海（开源生态与金融）、杭州（开源数字技术）、南京（开源基础软件）等地，吸引OPC个人或小型团队在苏进行场景验证与项目落地。另一方面，开展面向“一带一路”的开源项目出海。鼓励OPC个人或小型团队将开源项目向“一带一路”国家释放，以技术开源带动标准、产品和服务出海。

（来源：苏州市社科院网站，发布苏州市人民政府研究室《调研通报》2026 年第 1 期，作者商琦系苏州工业园区服务外包职业学院科技创新服务中心副教授、苏州慧湖科技产业智库研究员，董明华系苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院讲师、苏州慧湖科技产业智库研究员，宋翠玲系苏州工业园区服务外包职业学院金融科技学院院长、苏州慧湖科技产业智库研究员。）