11月21日下午，信息工程学院在若水楼举办了一场以“机器视觉行业发展历程及发展趋势”为主题的学术讲座。讲座特邀苏州格拉尼视觉科技有限公司总经理朱春雷为师生深入解析机器视觉的技术演进、市场格局及应用前景。

朱春雷首先回顾了机器视觉从20世纪50年代的理论构想，到如今千亿规模市场的产业化历程。他提到，机器视觉经历了理论构想、萌芽、技术发展、蓬勃发展和现代化发展五个阶段。随着CCD传感器、深度学习算法及3D视觉技术的突破，机器视觉逐步实现了从“规则编程”到“数据驱动”的智能化转型。当前全球机器视觉市场由康耐视、基恩士等国际巨头主导，但中国本土企业如海康机器人、奥普特、凌云光等已实现核心部件技术突破，国产化率超过50%。2020年，中国品牌市场份额首次超越海外品牌，并在新能源、半导体等高精度领域持续扩大优势。据预测，2027年中国机器视觉市场规模将达565.65亿元，年复合增长率达13.22%。

讲座重点展示了机器视觉在工业领域的全方位渗透，包括质量检测、机器人引导、物流自动化以及特殊场景的使用。此外，还列举了智慧医疗、无人驾驶、VR等生活场景的应用，强调机器视觉正成为智能制造与数字经济的核心基础设施。

面向未来，朱春雷提出三大趋势：一是深度学习驱动智能升级：CNN模型提升识别准确率，AI视觉向自动驾驶、生物医疗等高端领域拓展； 二是3D视觉成为主流：结构光、LiDAR技术助力复杂物体识别与精密装配；三是边缘计算+5G提升实时性：本地化处理降低延迟，满足工业高效需求。他特别强调，国产替代加速与产业链协同创新将推动行业向高精度、低成本、柔性化方向发展。

讲座结束后，信息工程学院师生与朱春雷就机器视觉在职业教育中的实践应用展开交流。本次讲座不仅拓宽了师生对机器视觉技术的认知，也为校企协同培养智能制造人才提供了新思路。未来，学院将持续举办此类行业前沿讲座，助力学生把握技术变革中的机遇。