3月17日下午，苏州市健康管理学会与苏州市计算机学会联合举办“人工智能与健康管理融合发展”专题座谈会。苏州慧湖科技产业智库陈强院长、陶文寅博士受邀参会并作专题发言，与中科院苏州医工所郭立泉研究员等专家共同围绕中医人工智能、特殊疾病干预、智能康复等前沿议题展开深入研讨，为AI赋能大健康产业贡献智库智慧。

交流背景：技术与需求的深度耦合

在当前数字化转型浪潮下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到健康管理各环节。苏州市健康管理学会作为区域性健康管理专业组织，长期关注健康服务模式的创新与实践；苏州市计算机学会由王涛秘书长汇聚了本地人工智能、大数据、云计算等领域的技术专家。此次跨界交流旨在促进技术供给与健康需求的精准对接，推动产学研用协同创新。

核心议题探讨

1. 中医人工智能：传统医学的现代化路径。中医人工智能成为交流的重点议题。陈强指出，中医辨证论治的个体化特征与AI的数据处理能力具有天然互补性。可基于知识图谱技术构建中医诊疗知识库，融合深度学习算法开发辅助辨证系统。该系统能够学习名老中医的诊疗经验，为临床医生提供辨证参考和方剂推荐，推动中医诊疗的标准化与可复制化。

2. AI在特殊疾病干预中的创新应用。陶文寅重点分享了AI在孤独症干预领域的研究进展。计算机视觉技术可用于孤独症儿童表情与行为识别，自然语言处理可开发社交技能训练程序。双方探讨了情感计算算法在提升干预个性化水平方面的潜力，以及如何通过人机交互设计优化用户体验。

3. 基于AI智能体的全周期智能康复系统及临床应用研究。针对脑卒中、慢阻肺、心衰等重大慢病患者的康复需求，郭立泉研究员展示了基于AI智能体的全周期智能康复前沿技术。基于智能传感和AI康复智能体，研发“医院-社区-家庭”全周期智能康复系统和平台，实现精准评估、康复效果预测、个体化干预和全程智能化综合康复管理，在不同层级医疗机构实现康复医疗服务的同质化、标准化、规范化和个体化。

战略视角：从技术突破到产业生态

苏州市计算机学会王涛秘书长在总结发言中强调，人工智能技术需跳出单纯的算法优化层面，深入健康管理的实际应用场景。他提出“多模态场景融合”的发展思路：整合文本、图像、语音、传感器等多源数据，构建覆盖疾病预防、诊断、治疗、康复的全链条健康管理解决方案。

（来源：苏州市计算机学会官方公众号）